Infrastructure Engineering Engineer 3

By /
  • Location: Dearborn, Michigan
  • Type: Contract
  • Job #100009

Job Title: Infrastructure Engineering Engineer 3

Location: Dearborn, MI (hybrid)

Pay range: $65-70/hour

***Note: No C2C arrangements possible for this role

 

Position Description:

We are seeking a **Site Reliability Engineer (SRE)** to join our Infrastructure Engineering team. This role is critical in ensuring the reliability, scalability, and performance of our container-based microservices. As an SRE, you will collaborate with cross-functional teams to design, build, and maintain robust infrastructure solutions that support our business objectives.

 

Responsibilities

  • Design, build, and maintain reliable container-based microservices.
  • Develop and maintain CI/CD pipelines using tools such as Tekton or Cloud Build.
  • Write and maintain CLI tools, APIs, and scripts to support infrastructure and application needs.
  • Manage and optimize Kubernetes clusters and deployments.
  • Work with Google Cloud Platform (GCP) to build scalable and secure infrastructure.
  • Collaborate with development teams to ensure best practices for microservices architecture.
  • Troubleshoot and resolve issues related to infrastructure, deployments, and performance.
  • Advocate for and implement automation to improve system reliability and reduce manual intervention.

 

Required Qualifications

  • **Experience Level**: Mid or Senior-level engineer.
  • Proficiency in programming languages: **Java, Go, Python**.
  • Hands-on experience with: – **Kubernetes**
  • Managing and scaling containerized applications. – **Google Cloud Platform (GCP)**:
  • Infrastructure and services. – **GitHub Enterprise**: Source control and collaboration. – CI/CD tools such as **Tekton** or **Cloud Build**.
  • Strong understanding of building and hosting reliable container-based microservices.
  • Knowledge of best practices for microservices architecture, including monitoring, logging, and fault tolerance.
  • Ability to write clean, maintainable, and efficient code for infrastructure automation.

 

Skills Required:

1. Kubernetes (OpenShift) Expectation:

  • Deep expertise in deploying, managing, and troubleshooting OpenShift (Kubernetes) clusters on GCP, including both OpenShift Container Platform (OCP) and Google Kubernetes Engine (GKE) where relevant.
  • Strong understanding of OpenShift-specific features (Operators, Routes, SCCs, OAuth, etc.) and Kubernetes primitives (Pods, Deployments, Services, ConfigMaps, Secrets, RBAC, CRDs).
  • Experience with OpenShift GitOps (ArgoCD), Helm, and Kustomize for application delivery.
  • Ability to diagnose and resolve complex issues related to networking, storage, and cluster upgrades in OpenShift.
  • Proven ability to implement security best practices (SCCs, NetworkPolicies, OpenShift OAuth, etc.) and automate cluster operations.

 

2. Docker Expectation:

  • Proficient in building, optimizing, and securing Docker images for OpenShift and GCP workloads.
  • Deep understanding of Dockerfile best practices, multi-stage builds, and image vulnerability scanning (using tools like Clair, Trivy, or OpenShift integrated scanning).
  • Experience with Google Artifact Registry and OpenShift internal registries for image storage and lifecycle management.
  • Ability to troubleshoot container runtime issues within OpenShift and GCP environments.

 

3. Python Expectation:

  • Strong Python skills for automating GCP and OpenShift operations (using GCP SDK, OpenShift Python client, or custom operators).
  • Experience with Python packaging, virtual environments, and dependency management.
  • Ability to write robust, maintainable, and testable code for infrastructure automation, monitoring, and custom OpenShift controllers/operators.
  • Familiarity with integrating Python scripts with GCP APIs, OpenShift REST APIs, and CI/CD pipelines.

 

4. Cloud Infrastructure (GCP) Expectation:

  • Hands-on experience provisioning and managing GCP resources (GCE, GCS, VPC, IAM, GKE, Cloud SQL, etc.) using Infrastructure as Code (Terraform, Deployment Manager, etc.).
  • Deep understanding of GCP security (IAM, service accounts, VPC Service Controls), cost optimization, and monitoring/logging (Stackdriver/Cloud Monitoring).
  • Ability to automate the lifecycle of GCP infrastructure and integrate with OpenShift clusters.

 

5. Cloud Architecture (GCP + OpenShift) Expectation:

  • Ability to design cloud-native, highly available, and resilient architectures on GCP using OpenShift as the application platform. • Experience with hybrid and multi-cloud strategies, disaster recovery, and compliance in a GCP/OpenShift context.
  • Strong understanding of architectural trade-offs, cost implications, and performance optimization for containerized workloads on GCP.

 

Skills Preferred:

  • Experience with microservices observability tools (e.g., Prometheus, Grafana).
  • Familiarity with service mesh technologies (e.g., Istio, Linkerd).
  • Strong problem-solving skills and a proactive approach to identifying and addressing issues

.

Experience Required:

  • Engineer 3 Exp: Prac. In 2 coding lang. or adv. Prac. in 1 lang. 6+ years in IT; 4+ years in development
Scroll to Top